使用 exchangelib 和 BeautifulSoup 自動化處理郵件

在這篇文章中，將介紹如何使用 exchangelib 和 BeautifulSoup 模組，從信箱中取得並格式化郵件內容，然後將其存入資料庫。假設你希望自動化處理來自信箱的求職相關信件，以下是具體的步驟與範例程式碼。

所需模組
#

需要安裝兩個第三方模組：

exchangelib：用來與 Exchange 伺服器交換資訊，以取得郵件。
BeautifulSoup：用來解析郵件內容（HTML 格式），並提取所需的資料。

安裝這些模組：

pip install exchangelib
pip install bs4

使用情境
#

假設你有一個信箱，並且當有新郵件進來時，你需要自動將郵件內容格式化並保存到資料庫中。以下是簡單的範例：

假設郵件內容大致如下，並且希望從中提取出求職者的個人資料並存入資料庫。

郵件格式範例（示意圖）
#

資料格式
#

將資料格式化為一個字典，其中包含了求職者的各項資料。以下是資料格式的範例：

personal_data={
        'recruit':'',
        'find_job':'',
        'name':'',
        'age':'',
        'gender':'',
        'highest_education' : '' ,
        'want_job_name' :'' ,
        'work_experience' : '',
        'recent_work' : '',
        'address' : '',
        'email' : '',
        'cellphone' : '',
        'contact_method' : '',
        'resume_file':'',
        'Time':'',
        'ID':'',
        'creation_time':''
    }

設定 config.py
#

在 config.py 中設定郵件帳號和伺服器的資訊，這樣才能成功連接 Exchange 伺服器。

# define email account
username = ''
password = ''
primary_smtp_address = '' # example@xxx.con.tw
server = '' #mail.xxx.com.tw

登入 Exchange 伺服器
#

使用 exchangelib 進行 Exchange 登入，首先需要設定認證與伺服器資訊。


credentials = Credentials(username= username,  password=password)
version = Version(build=Build(15, 0, 12, 34))
config = Configuration(server=server, credentials=credentials,version = version, auth_type=NTLM)

self.account = Account(primary_smtp_address=primary_smtp_address,config=config, credentials=credentials, autodiscover=False,access_type=DELEGATE )

ews_url = self.account.protocol.service_endpoint
ews_auth_type = self.account.protocol.auth_type

config = Configuration(service_endpoint=ews_url, credentials=credentials, auth_type=ews_auth_type)
account = Account(
    primary_smtp_address=primary_smtp_address,
    config=config, autodiscover=False,
    access_type=DELEGATE,
)

處理郵件並解析資料
#

在成功登入信箱後，我們可以提取郵件內容，並使用 BeautifulSoup 解析 HTML 格式的內容，從中提取出有用的資料。

from bs4 import BeautifulSoup

def process_email(mail):
    # 解析郵件內容
    soup = BeautifulSoup(mail.body, 'html.parser')

    # 假設從郵件中提取求職者資料
    personal_data = {
        'name': soup.find('div', {'class': 'name'}).get_text(),
        'age': soup.find('div', {'class': 'age'}).get_text(),
        'email': soup.find('div', {'class': 'email'}).get_text(),
        # 添加其他資料...
    }

    return personal_data